KAPITEL 3.6 · FLEXIBLE INFERENCE-SCALING

Effort Parameter

Erkunde Claude 4.5's Effort Parameter: Stelle die Reasoning-Intensität von 1 (Schnell) bis 10 (Tiefgreifend) ein und sehe in Echtzeit, wie Response-Zeit, Token-Kosten und Antwortqualität skalieren.

Effort Parameter: Claude 4.5's Ansatz für flexible Inference — ein Slider von 1-10, der das Thinking-Budget steuert. Einfache Fragen bekommen wenig Compute, komplexe bekommen mehr.

📖 Lern-Kontext ▼
🎯

Lernziele

  • Effort Parameter verstehen und anwenden
  • Kosten-Qualitäts-Trade-off optimieren
  • Wann welche Effort-Stufe sinnvoll ist
🗺️

Kontext: Wo sind wir?

Schritt 4/5 Reasoning & Test-Time Compute

Praktische Anwendung von Test-Time Scaling für Entwickler.

💡

Warum wichtig

API-Kosten sind proportional zu Thinking-Tokens. Mit Effort=3 statt Effort=10 spart man ~70% Kosten bei nur ~10% Qualitätsverlust für einfache Tasks.

📌

Key Takeaways

  • 1-3: Schnelle Antworten, geringe Kosten
  • 4-7: Balance für die meisten Aufgaben
  • 8-10: Tiefes Reasoning für komplexe Probleme
5
Balanced
Geschätzte Response-Zeit
15 Sekunden
Token-Kosten
~1.000 Tokens
Antwortqualität
⭐⭐⭐⭐
Reasoning-Tiefe
Moderat
📋 Beispiel: Mathe-Problem
Frage:
Berechne die Anzahl der Lösungen für:
x³ - 6x² + 11x - 6 = 0
▼ Claude 4.5 mit Effort 5
Die Antwort: 3 Lösungen

(Direkt berechnet)
Analyse und Lösung:

Schritt 1: Faktorisierung erkennen
Ich prüfe, ob die kubische Gleichung faktorisierbar ist.

Schritt 2: Rationale Wurzeln testen
Mögliche rationale Wurzeln: ±1, ±2, ±3, ±6

Schritt 3: Einsetzen und Verifizieren
• x = 1: 1 - 6 + 11 - 6 = 0 ✓
• x = 2: 8 - 24 + 22 - 6 = 0 ✓
• x = 3: 27 - 54 + 33 - 6 = 0 ✓

Schritt 4: Faktorisierung
(x - 1)(x - 2)(x - 3) = 0

Lösung:
Die Gleichung hat genau 3 Lösungen: x = 1, x = 2, x = 3
💡 Was ändert sich mit dem Effort Parameter?

• Effort 1-3: Schnelle, direkte Antwort. Minimal Reasoning.
• Effort 4-6: Balanciert. Moderate Tiefe für Standard-Probleme.
• Effort 7-10: Tiefgreifend. Umfassende Analyse, viele Schritte.
⚡
Schneller Response
Bei niedrigen Effort-Werten (1-3) antwortet Claude sofort, perfekt für Echtzeit-Anwendungen.
🧠
Tiefes Reasoning
Bei hohen Effort-Werten (8-10) führt Claude detaillierte Analysen durch für komplexe Probleme.
💰
Kostenoptimierung
Mit Effort-Kontrolle optimierst du automatisch zwischen Qualität und API-Kosten.
🎯
User-Kontrolle
Im Gegensatz zu verstecktem Reasoning: Du entscheidest die Reasoning-Intensität, nicht das Modell.