Token Economy – LLM Explorer

Modell	Input ($/1M)	Output ($/1M)	Typ	Use Case
GPT-4	$15	$30	Teuer	Complex Reasoning, Code
Claude 3.5	$3	$15	Mittel	Balanced, General
Llama 3.1 405B	$2.70	$8.10	Günstig	Open-Source, Commodity
DeepSeek	$0.14	$0.28	Ultra-günstig	Bulk Processing, Fine-tuning

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Output ist teurer als Input

GPT-4: Input $15, Output $30 (2×). DeepSeek: 2× auch. Längere Outputs = proportional höhere Kosten. Bei 1000 Output-Tokens bereits signifikant.

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Token-Zählung: ~4 chars = 1 Token

1000 Words ≈ 1500 Tokens. "Hello" = 1 Token, aber "ChatGPT" = 1-2. Modelle zählen unterschiedlich (BPE Varianten). Immer testen!

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DeepSeek Preis-Revolution

DeepSeek: $0.14/$0.28 (100× günstiger als GPT-4). Macht Bulk Processing & Fine-tuning wirtschaftlich. Aber Qualität-Abstriche bei Complex Tasks.

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Claude 3.5 Best Value

$3/$15 (5× günstiger als GPT-4, bessere Qualität als Llama). Für Production: Claude oder Llama, für Cost: DeepSeek, für Quality: GPT-4/o3.

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Self-Hosted = High upfront

Llama auf A100: $1-5 pro Million Tokens (Infra-Kosten). Lohnt sich ab ~100M Tokens/Monat. Darunter: API besser.

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Prices fallen kontinuierlich

GPT-4 Preise halbierten sich 2024. DeepSeek unterbot alle 2025. Trend: Commodity-Preise für Modelle <100B Parameter.