Kapitel 6 abgeschlossen
Du hast gelernt
Training & Inference
Du kennst jetzt den gesamten Lebenszyklus eines LLMs:
Vom Training über RLHF bis hin zu Sampling-Strategien
und Inferenz-Optimierungen wie Quantization und Speculative Decoding.
Training Loss Curves
RLHF
DPO
Sampling Settings
Top-K & Top-P
Quantization
Speculative Decoding
Weiter mit Kapitel 7
Trends & Zukunft
Blicke auf die Entwicklung der LLM-Landschaft:
Benchmark-Evolution, emergente Fähigkeiten,
und die Skalierung der Attention-Komplexität.
Fortschritt: Kapitel 6 von 8