Training & Inference

Du kennst jetzt den gesamten Lebenszyklus eines LLMs: Vom Training über RLHF bis hin zu Sampling-Strategien und Inferenz-Optimierungen wie Quantization und Speculative Decoding.

Training Loss Curves RLHF DPO Sampling Settings Top-K & Top-P Quantization Speculative Decoding

Weiter mit Kapitel 7

Trends & Zukunft

Blicke auf die Entwicklung der LLM-Landschaft: Benchmark-Evolution, emergente Fähigkeiten, und die Skalierung der Attention-Komplexität.

Fortschritt: Kapitel 6 von 8